طراحی و ارزیابی یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی برای کنترل handoff در شبکه های رادیویی هوشمند
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده حسین آقاجانی
- استاد راهنما عبدالرسول قاسمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
در این پایان نامه مساله ی کنترل هنداف در شبکه های رادیوشناختی بررسی شده است.. هنداف به پدیده ای گفته می شود که در آن کاربر بدون مجوز به دلیل ظاهر شدن کاربر مجوزدار، مجبور به تخلیه ی کانال و انتخاب کانال جدید می شود. دو رویکرد کلی برای کنترل هنداف در شبکه های رادیوشناختی مطرح است. رویکرد اول، پیش کنشی است، به این معنا که کاربران ثانویه کانال هدف را قبل از اینکه پدیده ی هنداف رخ دهد انتخاب می کنند. این انتخاب بر اساس اطلاعات آماری است و در واقع به نوعی پیش بینی انجام می شود، بنابراین ممکن است کانال هدف در لحظه ی تعویض کانال موجود نباشد و کاربر ثانویه مجبور شود یک شیار زمانی صبر کند. رویکرد دوم، واکنشی است به این معنا که کاربران ثانویه بعد از وقوع هنداف، کانال هدف را انتخاب می کنند. در این پایان نامه برای حل مساله ی هنداف یک رویکرد واکنشی در نظر گرفته شد. مساله ی هنداف مرتبط با مساله ی انتخاب کانال است و ما در این پایان نامه برای مدل کردن مساله از تئوری بازی، که یکی از ابزارهای قدرتمند در هوش مصنوعی است، استفاده کرده ایم. همچنین ما اثبات کردیم که برای بازی ارائه شده یک تابع پتانسیلی وجود دارد و بنابراین به یک تعادل نش همگرا می شود. علاوه بر این در بازی ارائه شده، بحث مبادله ی طیف بین کاربران اولیه و ثانویه، مورد لحاظ قرار گرفته است. ما در این پایان نامه مساله ی انتخاب کانال را همراه با مساله ی مبادله ی طیف از دیدگاه کاربران ثانویه مدل کرده ایم. به عنوان یک نتیجه ی مهم در این پایان نامه، ما توانستیم نشان دهیم که می توان با استفاده از روش های قیمت گذاری دقیق و متناسب با مدل سیستم از ازدحام بر روی کانال های با کیفیت جلوگیری کرد و علاوه بر آن می توان تا حد زیادی از وقوع پدیده ی هنداف نیز اجتناب کرد.
منابع مشابه
طراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
متن کاملطراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
در این مقاله، یک روش جدید برای طبقهبندی آریتمیهای قلبی بر مبنای تبدیل ویولت و شبکههای عصبی ارائه شده است. از تبدیل ویولت گسسته (dwt) جهت پردازش رکوردهای ecg. و استخراج ویژگیهای زمان – فرکانس استفاده میشود. نتیجهی بدست آمده به عنوان بردار ورودی برای آموزش و تست یک شبکهی عصبی مورد استفاده قرار میگیرد. هر چند که در سالهای اخیر، الگوریتمهای متنوعی برای تشخیص آریتمیهای قلبی پیشنهاد شدهان...
متن کاملطراحی و شبیه سازی یک الگوریتم مسیریابی در شبکه های سیّار اقتضایی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده یکی از انواع شبکههای بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکههای اقتضایی سیّار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیّر بودن موقعیت نسبی گرههای تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحّرک گرهها را مدیریت نموده و بستههای انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحّرک در گرههای شبکه مطلع نشوند. ای...
متن کاملطراحی و پیادهسازی یک روش تلفیقی هوشمند برای کنترل ترافیک شهری در تقاطعها
یکی از روشهای کنترل ترافیک، استفاده از روشهای هوشمند برای زمانبندی چراغهای راهنمایی در تقاطعها میباشد. در این مقاله از تلفیقی از روشهای خوشهبندی و الگوریتم ژنتیک برای طراحی و پیادهسازی مدلی مبتنی بر سیستمهای چندعاملی برای زمانبندی تقاطع استفاده شده است. در سیستم پیشنهادی پس از دریافت بار ترافیکی تقاطعها، تقاطعهای تأثیرگذار در بار ترافیکی یکدیگر خوشهبندی میشوند. سپس با استفاده از ...
متن کاملیک سیستم هوشمند پزشکیار مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری دیابت
Backgrounds: Early detection of diabetes is critical to avoid complications and damage caused by this disease. The purpose of this paper is designing an intelligent system for Diabetes prediction (healthy or patient) by using regression method based on Multilayer Perceptron Neural Network. Methods: In this descriptive-analytic study, an intelligent system is designed to classification diabetes...
متن کاملارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا
دستگاههایی که برای جداسازی پسته مورد استفاده قرار میگیرند حجیم بوده، انرژی زیادی مصرف مینمایند و چندان دقیق نیستند. در این پژوهش یک دستگاه هوشمند مبتنی بر انعکاس صدا طراحی و برای جداسازی پسته پوک از پستههای مغزدار مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی دستگاه، پسته به طور جداگانه با فواصل 1، 3 یا 5 سانتیمتر بر روی یک نوار نقاله قرار داده شدند تا از دو ارتفاع 25 و 35 سانتیمتری بر روی یک صف...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023